Темы · Сигнал

Обратная связь от пользователей

Перевод статьи «User feedback» из The Instagram* Algorithm Encyclopedia (algos.wiki). Оригинал: https://algos.wiki/topic/user-feedback, версия от 3 ноября 2026. Перевод выполнен с помощью нейросетей и может содержать неточности — сверяйтесь с первоисточниками. Неофициальный ресурс, не связан с Instagram* и Meta*.

Обратная связь от пользователей — это информация, которую люди сообщают Instagram* своими действиями и прямым выбором того, что они хотят или не хотят видеть; она помогает Instagram* персонализировать их опыт1 2 3. Instagram* использует сведения о публикациях, о том, как человек взаимодействовал с похожим контентом, и о его интересах, чтобы предсказать, какой рекомендованный контент будет для него ценен, и решить, что окажется выше в ленте4.

Такие элементы управления, как «Интересно» и «Не интересует», позволяют зрителям влиять на рекомендации, которые могут знакомить с авторами людей, не подписанных на них1 5. В августе 2026 года Моссери сказал, что Instagram* стремится помогать людям находить контент, который их увлекает, а не только тот, который они смотрят6.

Обратная связь и элементы управления для настройки Instagram*

Инструменты обратной связи в Instagram* помогают людям исправлять ошибки в его представлениях о том, что им понравится; этой причиной Моссери в июне 2025 года объяснил, зачем предлагаются эти элементы управления7. В пояснении Instagram* о ранжировании говорится, что взаимодействие с понравившимися профилями и контентом помогает улучшать то, что он показывает, а прямые элементы управления дают ещё один способ выразить предпочтения2.

Центр прозрачности Meta* приводит конкретные примеры действий, которые используются для рекомендаций в ленте Instagram*, в том числе публикации, которыми человек ранее поделился, и то, как часто ему показывался рекомендованный контент4. Instagram* предлагает разные элементы управления для нежелательных рекомендаций, более общих предпочтений в отношении контента (content preferences), выбранных аккаунтов и рекламы1 2 3 8.

Эти элементы управления различаются по сфере действия: одни касаются конкретной публикации, другие применяются к категориям контента или определяют, каким аккаунтам отдаётся приоритет2 3 9.

Способы повлиять на то, что показывает Instagram*

Обратная связь по отдельным рекомендациям

Выбор предпочтений на уровне отдельных публикаций в Instagram* доступен для рекомендаций в ленте, Reels, разделе «Интересное» и поиске, как указывает Центр прозрачности Meta*1. В пояснении Instagram* от января 2023 года говорится, что люди могут скрыть сразу несколько нежелательных рекомендаций в разделе «Интересное»; эту функцию описывало и объявление Meta* Newsroom о тестировании от августа 2022 года3 10.

Instagram* сообщает, что постарается избегать похожего контента в других разделах с рекомендациями, включая Reels и поиск, когда человек отклоняет рекомендацию в разделе «Интересное»3.

Более общие предпочтения в отношении контента

В пояснении Instagram* от января 2023 года говорится, что люди могут указать слова, эмодзи или хештеги, которых не хотят видеть в рекомендуемых публикациях, и что Instagram* будет стремиться перестать рекомендовать контент, где эти слова встречаются в подписях или хештегах; это последовало за объявлением Meta* Newsroom от августа 2022 года о планах протестировать такую возможность фильтрации3 10. Кроме того, люди могут приостановить показ всех рекомендуемых публикаций в ленте на 30 дней, а не реагировать на каждую рекомендацию по отдельности2. Управление деликатным контентом (Sensitive Content Control) касается материалов, которые могут расстроить, но при этом могут и не нарушать правила Instagram*, например публикаций с сексуальным подтекстом или сценами насилия; Instagram* и Моссери описывают эту функцию как способ настроить, сколько таких материалов появляется в разделе «Интересное»9 11 12.

Приоритет аккаунтов и предпочтения в рекламе

Настройка «Избранное» в Instagram* поднимает новые публикации выбранных аккаунтов выше в ленте, а виды ленты «Избранное» и «Подписки» сосредоточены на выбранных аккаунтах или аккаунтах, на которые человек подписан, а не на предпочтениях в отношении отдельных рекомендаций2. В Meta* Newsroom говорится, что предпочтения по темам рекламы настраиваются в Центре аккаунтов (Accounts Center) — разделе настроек, общем для приложений Meta*8.

В Meta* Newsroom также сообщалось, что начиная с марта 2023 года у подростков появится больше способов управлять рекламой с помощью функции «Управление темами рекламы» с вариантами «Показывать меньше» и «Нет предпочтений»: так они смогут попросить показывать меньше рекламы на определённую тему, даже если эта реклама соответствует рекламным правилам13.

Личные предпочтения и допуск к рекомендациям

Обратная связь от пользователей важна для Правил рекомендаций (Recommendation Guidelines) Instagram* — стандартов, определяющих, какой контент может быть предложен, — а не только для предпочтений отдельного зрителя5 14. В Meta* Newsroom поясняется, что часть контента может оставаться разрешённой на платформах Meta*, но при этом исключаться из рекомендаций по этим более строгим стандартам5.

Instagram* for Creators относит контент, который пользователи в большинстве своём называют неприятным, например кликбейт (clickbait) или приманки для вовлечённости (engagement bait), к категориям, на которые распространяются эти стандарты14.

Как это менялось

2021
Instagram* сделал доступным пункт «Не интересует» — так говорится в более позднем рассказе Meta* Newsroom об истории этой функции19.
2023
июнь
В Meta* Newsroom сообщалось, что Instagram* тестирует пункт «Интересно» для рекомендованных роликов во вкладке Reels19.
2025
сентябрь
Моссери описал страницу, где люди могли бы добавлять или удалять интересы: изменения сначала касались бы Reels, а затем их планировалось распространить на раздел «Интересное» и ленту20.
2026
апрель
На отчётной конференции Meta* финансовый директор Сьюзан Ли сказала, что Meta* продолжает совершенствовать функции настройки алгоритма, которые принимают более подробную обратную связь, сформулированную людьми своими словами21.
2026
июнь
Моссери изложил идеи: доступ к функции «Ваш алгоритм» (Your Algorithm) с главного экрана, быстрое изменение предпочтений в реальном времени и, в более отдалённой перспективе, подход в формате диалога; при этом он разграничил то, что уже тестируется, и то, что может появиться в будущем22.

Измерение удовлетворённости помимо вовлечённости

По исследованиям и патентам Meta*; они могут не описывать, как Instagram* работает сейчас

Инженерные исследования и патенты Meta* рассматривают, как прямые оценки могут измерять удовлетворённость рекомендованным контентом; они опираются на Facebook* Reels и предлагаемые методы оценки, а не описывают реализацию в Instagram*15 16 17.

Инженерная команда Meta* отмечает, что такие показатели активности в Facebook* Reels, как лайки, нажатия «Поделиться» и время просмотра (watch time), могут отдавать предпочтение краткосрочным результатам, не вполне отражая интересы, благодаря которым продукт остаётся ценным в долгосрочной перспективе15.

В её исследовании говорится, что релевантность видео определяется не только его темой, но и звуком, стилем производства, настроением и мотивацией зрителя15.

Опросы и сравнения, выполненные людьми

Инженерная команда Meta* рассказывает, что Facebook* Reels использует прямые опросы о том, соответствуют ли видео интересам людей, чтобы помогать корректировать рекомендации15. В одном из патентов Meta* описывается сбор оценок контента у людей, отобранных так, чтобы они представляли целевую аудиторию, проверка согласованности их оценок и использование их суждений для сравнения и доработки систем, упорядочивающих контент16.

Другой патент Meta* описывает, как людей спрашивают, какой из двух материалов они предпочитают, и используют этот выбор для прогнозирования качества, в том числе того, какая реклама может понравиться людям больше17.

Обучение на ограниченной обратной связи в исследованиях Meta*

По исследованиям и патентам Meta*; они могут не описывать, как Instagram* работает сейчас

В блоге Meta* AI описывается исследование Facebook*, посвящённое проблеме прямой обратной связи о предпочтениях: как узнать вкусы человека, не требуя от него большого числа явных выборов18. Согласно описанию исследования Meta*, компьютерная система Facebook*, предсказывающая предпочтения людей «Показывать больше» и «Показывать меньше», сначала обучается на более многочисленных действиях, таких как лайки и нажатия «Поделиться»18.

Затем в исследовании Meta* систему обучают на выборе «Показывать больше» и «Показывать меньше», перенося то, чему она научилась на этом более обширном массиве действий, на прогнозирование заявленных предпочтений людей18.

Что можно сделать

Чтобы отказаться от нежелательной рекомендации в ленте Instagram*, откройте меню из трёх точек у публикации и выберите «Не интересует»23.

См. также

Источники

Отчётные звонки Meta*

21 Meta* Q1 2026 earnings call Отчётный звонок Meta* · 29 апр. 2026