Обожаю digital и SMM. Это те рекламные каналы, в которых, при должном желании, можно посчитать вообще всё. Когда-то мне пришлось столкнуться с KPI и данными, которые используются в рекламе на ТВ и я просто пришёл в ужас. Сложилось впечатление, что рекламодатель попросту кидает деньги в телевизор и ждёт чуда, ведь все так делают.
SMM, в свою очередь, даёт нам такой объём данных, с которым справляется далеко не каждый. Увы, из-за огромного количества метрик правильная их интерпретация становится проблемой для многих. Отсюда и рождается богатая мифология, которая тянется за нашей отраслью длинным и вонючим следом
Лучшее время для постинга
Во времена хронологической ленты новостей SMMщики пытались вычислить идеальное время для постинга. Нередко они замечали некоторую взаимосвязь между вовлечённостью и временем суток, из чего родились десятки материалов «когда лучше публиковать в социальных сетях».
Дальше произошла закономерная история, когда десятки групп конкурировали за внимание пользователя и вовлечённость в «золотое время» была худшей, а основные сливки собирали те посты, которые выходили в промежутках между безумной активностью.
Сейчас у нас алгоритмическая лента и «время жизни» поста стало дольше, при этом взрывной рост активности под постом становится сильно меньше, чем раньше. Помните, когда основное количество реакций у поста собиралось за первые 1-2 часа? Анализируя сегодняшнюю ситуацию первые два часа после публикации дают от 30 до 50% всех реакций.
Но во всей этой ситуации самое смешное, как сервисы пытаются продать нам «лучшее время для публикации».
Все кинулись публиковать посты в промежутке между 5 и 9 вечера.
Сервисы собирают данные по тому, как быстро ваши посты получали реакции, а также сколько набрали в итоге. На базе этих данных пытаются дать вам советы, когда публиковать.
Прекрасно!
Действительно, на основе данных активности по 10-20 публикациям можно много чего сказать (на самом деле нет). Ведь успешность публикации зависит только от того, во сколько вы её опубликовали.
Но врут не только сторонние сервисы, но и сама статистика Instagram.
Знаете прекрасный график активности ваших подписчиков? В описании графика указано следующее:
ВРЕМЯ, КОГДА ВАШИ ПОДПИСЧИКИ ОБЫЧНО ИСПОЛЬЗУЮТ INSTAGRAM В ТЕЧЕНИИ ДНЯ.
Проверяем. Беру свой профиль, как контрольный и прошу знакомых, которые живут в моём часовом профиле, но имеют западную аудиторию показать свои графики активности.
Ой, да они практически не отличаются. На уровне статистической погрешности. С тем учётом, самое активное время для наших широт выпадает на глубокую ночь в Америке.
статистика по лучшему времени для поста — наглая ложь.
Готов поспорить, в вашем аккаунте графики активности аудитории будут практически неотличимы внешне, вне зависимости от географии и часовых поясов аудитории.
Удивительно, но Instagram отдаёт даже точное количество подписчиков, которые находятся «как бы онлайн». Например привязав свой бизнес-аккаунт к LiveDune можно увидеть точное распределение по своему профилю, что я и сделал.
Сравнение «онлайна подписчиков» в профиле с аудиторией из Беларуси и европейской части России с аккаунтом, где подписчики разбросаны по всем часовым поясам.
Тут графики различаются сильнее, чем в статистике, которую можно найти в самом приложении, но разница по прежнему меня не устраивает.
Когда лучше публиковать посты в Инстаграм в 2018 году?
Когда захотите. Серьёзно.
Так как свой личный профиль я использую для тестирования всего и вся, я регулярно провожу эксперименты с охватами, частотой публикаций и временем выхода постов.
Если пост крутой, он соберёт большое количество реакций в любое время. Я публиковал контент и в 2 часа ночи по МСК, свои 400-500 лайков фотография собирала без проблем, а это хороший показатель для моих 8к подписчиков.
Единственная закономерность, которую я заметил в своём личном аккаунте в Instagram и в Facebook, фотки со мной в кадре, а они появляются не часто, собирают на 20-30% больше реакций, чем простые пейзажи.
А если я в кадре с алкоголем, то активность зашкаливает.
Бесполезные показатели статистики в Instagram
Абсолютно бессмысленными графиками в сторонних сервисах аналитики считаю показатели зависимости между числом лайков и используемыми хэштегами.
Зависимость строится на небольшой выборке и не показывает вообще ничего. Если какой-то пост выстрелил и в нём стоял хэштег #love — это совершенно ни разу не значит, что благодаря этому тегу пост собрал больше реакций, чем обычно.
Сюда же в компанию абсурда падают графики зависимости числа реакций и используемых фильтров, если вы вдруг ими всё ещё пользуетесь (лучше не надо).
Видели такой график? Обычно им я иллюстрирую важность написания текстов в русскоязычном Instagram на выступлениях.
С другой стороны, график можно интерпретировать как:
Если вы делаете качественный пост, скорее всего для него вы сделаете и нормальный текст.
Следовательно посты в Instagram, в которых есть большое количество текста попросту более качественные в принципе. На фотографию/видео было потрачено намного больше усилий и времени, чем посты без текста.
График является прекрасной иллюстрацией того, как важно правильно уметь интерпретировать любую статистику в интернетах. Например такую:
Фотоконтент, в котором во всей фотографии преобладающим является один цвет, а не совокупность цветов, набирает на 40% больше «лайков».
Качественный контент отвечающий запросу вашей аудитории получает реакций больше, чем некачественный
Секрет прост
Алексей Ткачук
https://dnative.ruАвтор блога Dnative.ru, digital-блогер, подкастер, SMM-стратег. Больше 9 лет занимаюсь продвижением в социальных сетях.
31 thoughts on “Статистика, которая врёт”
Добавить комментарий
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.
Лёша, ответь Витале в телеграмме
Виталий, ответил Виталию в Телеге)
Лёш, ты уверен что тому Виталию ответил ? )
Он уже неделю ничего от тебя не получал ((
По кухням инст помнишь ?
Лёша, ответь Витале в телеграмме
Спасибо за упоминание Picalytics! Мы не заявляем это время как единственное правильное, а даём советы на основе аналитики
Пожалуйста. А я и не говорю об этом:) Но подобные советы на основе аналитики, на деле, ничего не прогнозируют. Выборка мелкая, всё зависит от выстрела/провала части постов и никак не связано с «оптимальным временем для публикации».
Правильнее называть «в 16 вечера в четверг ваши посты набрали наибольшее количество реакций»:)
Согласна, понятное дело
То, что ты написал есть в описании (?) этой метрики: https://prnt.sc/hsl9u9 , названия метрик более короткие )
https://picalytics.ru/metrics/luchshee-vremja-dlja-publikacij/
«Лучшее время для постов в Instagram»
«В совокупности с данными по самому активному дню, вы получаете точную информацию о том, в котором часу лучше всего опубликовать пост.»
«Вы просто обязаны использовать эту информацию для того, чтобы знать, когда лучше выкладывать фото в инстаграм.»
Разделы отредачу, но одним большим обновлением. Спасиб
Спасибо за упоминание Picalytics! Мы не заявляем это время как единственное правильное, а даём советы на основе аналитики
А мы давно говорили, что все рекомендации времени для публикации сродни вангованию)
Я тоже)
А мы давно говорили, что все рекомендации времени для публикации сродни вангованию)
Опять приходим к тому, что все решает годный контент
Так было, есть и будет)
Опять приходим к тому, что все решает годный контент
Пожалуйста. А я и не говорю об этом:) Но подобные советы на основе аналитики, на деле, ничего не прогнозируют. Выборка мелкая, всё зависит от выстрела/провала части постов и никак не связано с «оптимальным временем для публикации».Правильнее называть «в 16 вечера в четверг ваши посты набрали наибольшее количество реакций»:)
Я тоже)
Виталий, ответил Виталию в Телеге)
Так было, есть и будет)
Лёш, ты уверен что тому Виталию ответил ? )
Он уже неделю ничего от тебя не получал ((
По кухням инст помнишь ?
Согласна, понятное дело
То, что ты написал есть в описании (?) этой метрики: https://prnt.sc/hsl9u9 , названия метрик более короткие )
https://picalytics.ru/metri…«Лучшее время для постов в Instagram»»В совокупности с данными по самому активному дню, вы получаете точную информацию о том, в котором часу лучше всего опубликовать пост.»»Вы просто обязаны использовать эту информацию для того, чтобы знать, когда лучше выкладывать фото в инстаграм.»
Разделы отредачу, но одним большим обновлением. Спасиб
Про алкоголь забавно, может совпадение?
Я тестирую эту теорию, пока и FB и Insta показывают одинаково высокие вовлечения
Есть гипотеза любящей прибухнуть аудитории. Слюни текут, вот и лайкают. Условный рефлекс. Тогда интересно потестировать: алкоголь без Алексея в кадре наберет такой же охват?
Про алкоголь забавно, может совпадение?
Я тестирую эту теорию, пока и FB и Insta показывают одинаково высокие вовлечения
Есть гипотеза любящей прибухнуть аудитории. Слюни текут, вот и лайкают. Условный рефлекс. Тогда интересно потестировать: алкоголь без Алексея в кадре наберет такой же охват?
Подскажите пожалуйста почему падает статистика профиля ?