Блогеры, это не только ценный ресурс, но и минное поле состоящее из накруток лайков, комментариев, подписчиков, нецелевых охватов граждан соседних республик и полный геморрой с выбором. 

По данным аналитического сервиса Inblogs.ru, примерно 50% реакций у Русскоязычных Insta-профилей не являются целевыми. 

Поэтому я решил собрать всю информацию по выбору блогеров и составить универсальный гайд. Погнали. 

Статья вышла объёмная, поэтому для удобной навигации можете использовать ссылки на разделы: 

  1. Почему не весь охват у блогера нужно покупать? 
  2. Определяем накрутки вручную
  3. Сервисы для определения накруток
  4. Как блогеры манипулируют со статистикой 

Что самое ценное у блогера? 

К блогерам в 2019 году надо ходить за двумя вещами: 

  1. Контент
  2. Лояльный охват основного ядра аудитории

У нас пока нет распространённого желания клиентов отдавать генерацию контента на сторону небольшим блогерам (что круто, на самом деле), поэтому поговорим о втором пункте. 


Паразайт — удобный сервис автопостинга, аналитики и работы с личными сообщениями в Инстаграме.

Переходите по ссылке, чтобы получить неделю бесплатного использования!


Лояльный охват ядра аудитории 

Я выступаю сторонником качественных охватов у блогеров. Чем качественный охват отличается от обычного? 

Разберём для примера 2 скриншота разных профилей в Instagram. Ключевое отличие в них — охваты. 

Охват второго аккаунта в большей мере пришёл от выхода в топ/рекомендованное по хэштегу. 

И в последнее время «залётные» охваты от выхода в рекомендованное и по хэштегам балуют людей всё чаще и чаще, скриншоты с 200-300к охвата от хэштегов расползаются по рунету. 

Только они бесполезные. Ну, чуть полезнее чем просто накрученные цифры, но не более. 

Для понимания эффективности подобных охватов обратимся к любимому показателю ER Reach, вовлечение относительно охвата. 

ER Reach для органического охвата лояльной аудитории у блогеров находится в диапазоне 10-20% в среднем по рынку. 

ER Reach этого же поста на схожую (по интересам, гендеру и возрасту) аудитории в разделе «рекомендованное» будет на уровне 0,5-1,5%. 

То есть лояльная аудитория вовлекается на схожем контенте в 10 и более раз лучше, чем «холодная». В таргетированной рекламе уровни вовлечения схожие, если вы регулярно запускаете рекламу, должны были это видеть. 

При этом стоимость 1000 охвата в таргетированной рекламе будет зачастую дешевле, чем у блогера и вы сможете выбирать ту аудиторию, которую хотите, а «кому-то показалось и то хорошо». 

Реклама у блогера — реклама по лояльной аудитории его подписчиков 

Все остальные охваты — приятный бонус, но не самоцель. Поэтому вам должно быть абсолютно плевать на все те «вирусные охваты» из рекомендованного и хэштегов, которые некоторые блогеры преподносят как свои охваты. 

Если вы со мной не согласны, просто вспомните, как вы листаете посты в рекомендованном. Хоть раз читали текст? 

Как и чем определить накрутки у блогера в 2019? 

Дальше привожу инструкцию для маньяка, которая 100% определит накрутку у блогера. Даже хотелось бы проверить её в деле с реальным pro-накрутчиком:) 

Я использую систему многоэтапной проверки блогера: 

  1. Визуальная оценка без сторонних сервисов 
  2. Проверка Livedune
  3. Проверка inblogs.ru 
  4. Проверка pandarank 
  5. Проверка @getpapabot в Telegram
  6. Финализация ручками
  7. Запрос статистики

Важное уточнение. Я не маньяк и не говорю о том, что КАЖДОГО блогера надо проверять именно так. Вы всегда можете напрямую запросить статистику (о том, как манипулируют и врут в статистике поговорю ниже) или запросить отзывы и забить на такую проверку. 

Плюс, если на каком-то из шагов проверки обнаружена реальная накрутка, дальше нет смысла проверять. 

1. Визуальная оценка блогера на адекватность

Ручная проверка состоит из нескольких ключевых параметров: 

  • средний нормальный охват постов в ленте у блогера лежит в границах 30-40% (с хорошей лояльной аудиторией) и 20-30% (когда охваты немного хромают). Охват ниже нам вообще не интересен. 
  • в 10 случаях из 10 охват поста можно узнать умножив число просмотров видео на 1,5 — 2,5. В этих границах будет лежать охват поста. 

Что нам осталось сделать? Найти последние посты блогера и немного заняться умножением, проверив охваты. Да, просмотры можно накрутить, но мы сейчас занимаемся первичной оценкой блогера. 

Если охваты не дотагивают и до 20%, что-то с аккаунтом не то. Можно покупать рекламу только при условии низкой цены на рекламу. 


2. Livedune 

Тут нам понадобится раздел «проверка блогера». Если у вас не подключён платный тариф, в котором по умолчанию есть некоторое число проверок (тарифы Бизнес или Агентство, а промо-код Dnative даст вам тестовых 7 дней и скидку на продление), то проверки придётся покупать. Цены демократичные, особенно если брать оптом. Это гораздо выгоднее, чем слить бюджет на накрученных блогеров. 

Если блогер подкручивает лайки, то Livedune практически наверняка это увидит. Ведь накрутить лайки с нужным темпом ну очень сложно (но всё ещё возможно). 

Специально нашёл «отмороженный случай», чтобы показать, как палятся накрутки. 

Второй бонус — чёрный список блогеров и текстовая расшифровка данных, если вы не сильны в графиках. 

Вряд ли у такого блогера стоит заказывать рекламу. 

3. Inblogs.ru 

Мой сервис аналитики (скоро станет ещё лучше). Ценен несколькими ключевыми параметрами: 

Статистика того же блогера, которого мы проверяли в Livedune. Как видите, блогер большой, почти 3 млн подписчиков. 

Главные параметры, которые интересны нам при проверке: 

1. Лайков от подписчиков (%) — показывает на случайной статистически верной выборке, процент людей, которые лайкают пост и при этом подписаны на блогера. Почему это важно я объяснял выше. Чем ниже процент подписчиков-лайкеров, тем выше вероятность накрутки или постоянных выходов постов в раздел рекомендаций/по хэштегам, что даёт нам бесполезный охват. 

2. Комментаторы имеющие до 1000 подписчиков — с этим параметром надо быть аккауратным. Если вы рассматриваете блогера пишущего на SMM-/бизнес-тематики, то низкий процент «обычных людей до 1000 подписчиков» в комментаторах ещё ничего не значит, так как у такого блогера масса B2B аудитории и комментариев с «рабочих больших аккаунтов». 

Но если вы проверяете девочку-бьюти-блогершу у которой из 50 комментариев 70% от «популярных профилей» — практически наверняка она состоит в чатах активности и проверьте комментаторов вручную. Или можно выгрузить список комментаторов с помощью любого парсера и глянуть как много уникальных комментаторов приходится на 1000 комментариев. Удивитесь. 

3. Комментаторы использующие 4 и более слов — забавно, но внедрение такой метрики послужило внедрением во многих чатах активности правил «писать комментарий больше 4 слов, так алгоритм работает лучше». Хоть никто и никогда не проверял, какие комментарии (длинные или короткие) лучше влияют на охват. 

Всё дело именно в этой метрике проверки на накрутки. Видимо её стоит изменить. В любом случае, если основную массу комментариев блогера составляют смайлы и «красотка!!!» — это индекс адекватности вовлечения аудитории. 

Чем осмысленнее и длиннее комментарии, тем более здравая аудитория читает блогера и тем сильнее она вовлечена в контент. 

4. Pandarank

Как правило мне хватает предыдущих пунктов для проверки и понимания, всё ли ок с блогером. Но в редких случаях бывает спорная ситуация и обратимся к ещё одному сервису аналитики. 

У всех средних и крупных аккаунтов доступна статистика за продолжительное время по приростам. Полезно проверить аудиторию блогера, не было ли там массовых гивов?) 

Ну и PandaRank может выступать стартовой точкой для поиска блогеров по ключевым словам и по географии. 

У Pandarank несколько запутанная система оплаты работ. Проверка одного блогера (подробная) обойдётся от 59 рублей за штуку (с единовременной покупкой от 501 проверок, что почти 30к рублей) или в 99 рублей при покупке одной проверки. 

При этом статистика по приросту аккаунта за последний месяц открыта и без покупки дополнительных данных. Попробуйте, поэкспериментируйте. 

5. @getpapabot (веб-версия)

Тут можно проверить адекватность самих подписчиков. Если все прошлые сервисы не вселили в вас уверенность, то возможно и не стоит брать рекламу у этого блогера?)

В любом случае, сервис реально покажет «чистоту подписчиков» и очень точно может спрогнозировать вам охваты постов. 

Почему я «Гетпапу» оставил на последнюю проверку? Он делает очень подробный анализ, банально парсит всех подписчиков блогера (и даёт возможность скачать список), но стоит это не дёшево по итогу: 

200₽ = до 10,000 подписчиков 
400₽ = 10,000 — 50,000
600₽ = 50,000 — 100,000
1000₽ = 100,000 — 400,000
2000₽ = 400,000 — 600,000
3000₽ = 600,000 — 800,000
5000₽ = 800,000 — 1,000,000

6. Последний рубеж

Для рекламы и продажи сложных услуг, дорогих товаров, адекватных товаров требуется такая же аудитория блогера. Тут на помощь приходит уникальная статистика нормального соотношения лайков к комментариям. 

Чем меньше число, тем лучше. При условии, что вы не учитываете конкурсные посты и различные игровые механики. Считать соотношение очень просто: руками делите лайки на комментарии под постами. 

Если отличие от графика слишком высокое, например в норме для аккаунта от 500к до 1млн подписчиков получать 180 лайков на 1 комментарий, а в анализируемом аккаунте 500 лайков на 1 комментарий (и такое бывает), то в нём могут накручивать лайки или большая часть охвата получается из «рекомендованного».

Ну и посты формата «хотите получить больше? Ставьте + в комментариях» — не подходят для анализа. 

А дальше стоит запросить статистику у блогера напрямую. Почему сначала проверка, а потом запрос статистики? Если вы нашли 1 блогера для рекламы, то проверку и запрос можно делать параллельно, но если вам надо сделать посев на 50+ блогеров, то выпрашивать статистику у каждого… проще застрелиться. Это займёт очень много времени и сил.

Как блогеры манипулируют со статистикой?

Про враньё и «ретушь» скриншотов в фотошопе я говорить не стану. Но пара важных нюансов есть. 

Я пару вечеров посидел в крупных блогерских чатах, где пишутся сотни отзывов друг на друга и сами блогеры регулярно выкладывают скриншоты статистики. Поэтому на живых примерах покажу, как обычный скриншот может завышать реальный показатель в 2-3 раза. 

Начнём с простейшего:

Охват vs Показы. 

Если не присматриваться, разницы нет. На деле, на одну единицу охвата в среднем приходится 1,5-2 показа. Когда мы говорим о покупке рекламы у блогеров и запроса статистики по охватам, мы рассчитываем получить статистику именно охватов. 

И тут красивые цифры перестают быть таковыми, ведь при делении на 2, охват становится, сюрприз-сюрприз, в 2 раза ниже. 

Тут комбо из 2х манипуляций: охваты и выбор интервала для статистики в 3 месяца

Статистика за 3+++ месяца

Отличный и простой способ манипуляции статистикой, на который может не обратить внимание добрая половина рекламодателей. 

Блогер скидывает вам статистику по постам за последние 3 месяца или больше. 

Напомню, статистика по постам формируется по принципу от большего к меньшему. При условии, что вы запрашиваете стату у продуктивного блогера, то он постит ежедневно. Из 90 последних постов вы увидите стату лучших 12. Много в этом пользы? 

Даже между топ1 и топ12 разбежка в 25% охвата, а что же будет дальше? Обычный охват поста приблизится к 20-25к? 
Статистика за 30 дней тоже не выручает, в этом случае разброс уже в почти 3 раза между топ1 и топ12
Вообще красота, лучшие охваты постов за 2!!! года!!! 

Такие важные проценты

Когда вы компания федерального охвата выбирать блогеров очень просто, ведь можно забить на географию, с большего у адекватных блогеров будет 90% подписчиков из России и этого достаточно, но что делать, когда вам нужна аудитория из конкретного региона? 

Правильно, запрашиваем статистику по аудитории. 

Очень часто вам могут скинуть такой скриншот. Ну и ок, подавляющее большинство аудитории из Москвы, а нам (к примеру) именно она и нужна, успокоились? 

А если так? 

Статистика перестаёт выглядеть такой привлекательной для нас, правда? 

ВСЕГДА запрашивайте статистику по географии с процентами. 

Бесполезные графики

Я не знаю почему, но вот этот график блогеры просто обожают прикреплять. 

Охваты и показы за неделю. 

Знаете как эти цифры влияют на нас при выборе блогера для рекламы? 

НИКАК. 

Подробнее о том, что показывают и из чего состоят эти показатели вы можете прочесть в отдельной статье про охваты в Instagram. Почитайте, там много уникальной информации.

Поэтому забейте на эти графики. Цифры показов и охватов за 7 дней не имеют никакого отношения к статистике одного поста или Истории. 

Резюме

  1. Проверьте блогера хотя бы в 1-2 сервисах статистики (Inblogs.ru, livedune, pandarank, @getpapabot).
  2. Используя знания о средних охватах, соотношениях лайков к комментариям проверьте статистику на адекватность.
  3. Запросите статистику у блогера, не ведитесь на манипуляции.
  4. Запустите таргетированную рекламу, мороки будет меньше.

Лучший блог про Instagram в социальных сетях. Подписался на свежие статьи?

Telegram-канал
Группа Вконтакте
Страница в Facebook
Youtube-канал